Quá trình xử lý AI đang chuyển từ các trung tâm dữ liệu khổng lồ sang các thiết bị biên như PC và smartphone.

AI di chuyển từ trung tâm dữ liệu ra biên

Trong những năm gần đây, các nhà sản xuất chip và nhà cung cấp dịch vụ đã liên tục nhấn mạnh tầm quan trọng của “edge AI” – khả năng chạy mô hình trí tuệ nhân tạo trực tiếp trên thiết bị người dùng, giảm độ trễ và phụ thuộc vào mạng lưới đám mây. Sự bùng nổ các trung tâm dữ liệu AI vẫn kéo dài, nhưng xu hướng mới đang tạo ra một thị trường tiềm năng cho phần cứng cá nhân.

Sự đổi mới của chip Intel Core Ultra Series 3

Intel đã ra mắt Core Ultra Series 3 (mã Panther Lake) tại CES 2026, chip đầu tiên được sản xuất trên tiến trình 18A. Những cải tiến nổi bật bao gồm:

• Hiệu năng CPU và AI tăng lên đáng kể, giúp các tác vụ hàng ngày và ứng dụng AI chạy mượt hơn.
• Hơn 200 mẫu PC trên nhiều phân khúc được trang bị chip này, hứa hẹn thời lượng pin lên tới 27 giờ.
• Đồ họa tích hợp Arc B390 cải thiện xử lý video và game so với thế hệ trước.
• Khả năng triển khai trong các ứng dụng nhúng – robot, thành phố thông minh, y tế.

Tiến trình 18A (1,8nm) được kỳ vọng sẽ đưa Intel trở lại cuộc đua với TSMC, tuy vẫn còn thách thức về tỷ lệ thành phẩm và chi phí.

Qualcomm Snapdragon X2 Plus: Đột phá cho laptop

Qualcomm đã giới thiệu Snapdragon X2 Plus – chip Arm dành riêng cho laptop Windows. So với phiên bản X Plus, hiệu năng CPU tăng 35%, đa nhân cải thiện 10‑17% và GPU Adreno X2‑45 nhanh hơn 29‑39%. Bộ xử lý AI đạt khoảng 80 TOPS, gần gấp đôi.

Điểm mạnh khác là tiêu thụ năng lượng giảm 43%, giúp thời lượng pin kéo dài và thiết bị hoạt động mát hơn.

AMD Ryzen AI 400 Series: Cạnh tranh trong thị trường PC

AMD đã ra mắt Ryzen AI 400 Series tại CES 2026, tích hợp bộ xử lý AI chuyên dụng. So với thế hệ trước, hiệu năng đa nhiệm nhanh hơn 1,3×, tạo nội dung nhanh hơn 1,7×, chơi game nhanh hơn 1,1× và tiêu thụ pin tốt hơn 1,7×.

Mặc dù thị phần PC của Intel đã giảm xuống khoảng 65% so với mức 90% trước đây, sự xuất hiện đồng thời của Intel, AMD và Qualcomm hứa hẹn một cuộc đua công nghệ đầy hấp dẫn.

Thách thức từ giá bộ nhớ và sức ép dữ liệu trung tâm

Giá bộ nhớ DRAM và NAND đang tăng mạnh do nhu cầu băng thông cao của các mô hình AI quy mô lớn. IDC dự báo doanh số PC toàn cầu sẽ giảm 2% trong năm 2026 và có thể sụt giảm tới 9% nếu giá bộ nhớ không ổn định. Smartphone cũng chịu áp lực tương tự, dù dự báo giảm chỉ khoảng 5%.

Người tiêu dùng đang do dự khi đầu tư vào PC AI vì các ứng dụng thực tế vẫn còn hạn chế. Nhiều nhà sản xuất vẫn chưa chứng minh được lợi ích thực sự của NPU (Neural Processing Unit) trên thiết bị cá nhân.

Kết luận: Liệu PC có thực sự dẫn đầu AI?

AI trên biên đang trở thành một xu hướng không thể bỏ qua, nhưng còn phụ thuộc vào ba yếu tố then chốt: giá thành phần cứng, độ sẵn sàng của phần mềm, và mức độ chấp nhận của người dùng. Nếu các nhà sản xuất có thể giảm chi phí chip, cải thiện hiệu năng AI và cung cấp ứng dụng thực tiễn, chúng ta có thể chứng kiến một cuộc cách mạng AI thực sự bắt đầu từ laptop và smartphone.

Bạn nghĩ sao về tương lai AI trên thiết bị cá nhân? Hãy chia sẻ quan điểm của mình và theo dõi chúng tôi để cập nhật những xu hướng công nghệ mới nhất.