we.trade, một nền tảng tài chính thương mại điện tử dựa trên công nghệ blockchain của châu Âu, thông báo sẽ tiến hành thử nghiệm khả năng tương tác với e-Trade Connect, một nền tảng thương mại điện tử mới nổi của Hồng Kông. Thử nghiệm này nhằm mục đích xác định khả năng tài trợ cho một hóa đơn giữa hai nền tảng, từ đó đánh giá khả năng tương tác để giải quyết các giao dịch tài chính thương mại.

Thỏa thuận hợp tác giữa we.trade và Công ty Tài chính Thương mại Hồng Kông đã được ký kết tại Tuần lễ Fintech Hồng Kông vào ngày 31 tháng 10. Cả hai nền tảng đều dựa trên công nghệ Hyperledger Fabric và được sử dụng cho tài chính thương mại mở, chiếm 85% giao dịch của ngành, theo Ủy ban Ngân hàng của ICC.

we.trade và e-Trade Connect đặt mục tiêu hoàn thành thử nghiệm trong vòng ba tháng, sau đó sẽ xác định liệu có thể tiến vào sản xuất toàn diện cùng nhau hay không, theo Nelson Chow, quan chức Fintech chính tại HKMA. Việc hợp tác này có thể mở ra cơ hội mới cho các giao dịch tài chính thương mại giữa châu Âu và Hồng Kông.

Roberto Mancone, COO của we.trade, cho biết có hai lý do chính khiến họ chọn hợp tác với nền tảng của Hồng Kông. “Thứ nhất, Hồng Kông có khối lượng ngân hàng quan trọng. Chúng tôi cũng thấy sự tương đồng về dịch vụ mà bạn cung cấp. Mục tiêu không chỉ là kết hợp các ngân hàng nổi tiếng ở châu Âu với các ngân hàng nổi tiếng ở Hồng Kông, mà điều quan trọng là khách hàng có một hành trình liền mạch, bắt đầu từ Hồng Kông và kết thúc ở châu Âu hoặc ngược lại,” ông nói.

eTradeConnect được ra mắt tại sự kiện với 12 ngân hàng thành viên và 18 tập đoàn đã tham gia. we.trade là một trong những nền tảng blockchain tư nhân tiên tiến nhất trong lĩnh vực tài chính thương mại, đã đi vào môi trường sản xuất vào tháng 6 năm 2018 với chín ngân hàng thành viên.

Vào tháng 10, we.trade đã hợp nhất với một nền tảng blockchain châu Âu khác, Batavia, mở rộng nhóm cổ đông lên 12 ngân hàng. Mặc dù we.trade bắt đầu là một dự án châu Âu, nhưng mục tiêu là mở rộng ra toàn cầu vào năm 2019, với châu Á là thị trường mục tiêu tiếp theo.

Haster Tang, CEO của Công ty Nền tảng Tài chính Thương mại Hồng Kông, cho biết: “Chúng tôi rất vui mừng được hợp tác với we.trade và tin rằng sự kết nối giữa hai nền tảng sẽ cách mạng hóa hệ sinh thái tài chính thương mại cho các đối tác thương mại.”

Trong thời đại hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong việc thay đổi cách cá nhân làm việc. Tuy nhiên, hiệu suất tổ chức vẫn chưa có những chuyển biến đáng kể. Nguyên nhân dẫn đến tình trạng này là gì? Có phải vì thiếu tầm nhìn, thiếu không gian thử nghiệm, và thiếu một cộng đồng nội bộ dám học hỏi?

Trước hết, cần khẳng định rằng AI rõ ràng đang giúp tăng năng suất cá nhân. Điều này được củng cố bởi các khảo sát ở Mỹ và Đan Mạch, nơi người lao động thấy mình làm việc hiệu quả hơn, tiết kiệm được hàng chục phút mỗi ngày, năng suất lao động tăng gấp 3 lần. Tại Việt Nam, trong những buổi huấn luyện cho các ngân hàng, viễn thông và tập đoàn, chỉ cần vài buổi, nhân viên đã rút ngắn đáng kể thời gian phân tích báo cáo, viết email, thậm chí viết code hay dựng bài thuyết trình PowerPoint bằng prompt đơn giản.

Thế nhưng, tại sao sự hiệu quả này lại không lan sang cấp độ tổ chức? Có thể do “các cơ bắp tổ chức” như văn hoá, quy trình, và mô hình khuyến khích đã teo đi sau bao năm lệ thuộc vào tư vấn và giải pháp đóng gói. Doanh nghiệp quen với việc “mua giải pháp”, chứ không quen tự làm thí nghiệm với tương lai.

Giáo sư Mollick đã chỉ ra rằng ba lực: Lãnh đạo, Phòng thí nghiệm, và Cộng đồng là ba bánh răng của vòng học tập tổ chức. Đây chính là “tam giác thích ứng AI”. Để triển khai AI thành công, cần có sự hỗ trợ từ lãnh đạo, phòng thí nghiệm và cộng đồng. Một trường đại học lớn đã đưa ra định hướng rõ ràng: không cấm, không sợ, khuyến khích thử nghiệm. Phòng công nghệ thông tin và Trung tâm Đổi mới sáng tạo đã trở thành Phòng thí nghiệm giúp thử nghiệm tác nhân AI nội bộ để xử lý email sinh viên và tự động hoá phản hồi.

Tuy nhiên, điều khiến nhiều người trăn trở nhất là sự im lặng. Người lao động đang dùng AI, nhưng ngầm. Họ là những “robot bí mật”. Trong một doanh nghiệp nhà nước, một nhóm kỹ sư viễn thông âm thầm dùng ChatGPT để tạo báo cáo bảo trì máy móc, tăng độ chính xác và tiết kiệm công sức. Nhưng họ không dám nói, vì sợ bị hiểu nhầm là lười biếng hoặc vi phạm quy định về bảo mật.

Để khuyến khích người lao động sử dụng AI một cách công khai và hiệu quả, lãnh đạo doanh nghiệp cần tạo ra một môi trường thử nghiệm và học hỏi. Hãy công khai vùng cho phép (sandbox) để thử nghiệm AI là hợp pháp, được ghi nhận, và được thưởng. Phần thưởng không nhất thiết là tiền mà có thể là được nghỉ thêm, được thăng chức, được tham gia nhóm thí điểm.

Cuối cùng, AI không chỉ là công cụ, mà là phép thử sự trung thực, sự cam kết của lãnh đạo và hiệu quả của tổ chức. Để thích ứng với AI, cần có một tầm nhìn xa, một không gian thử nghiệm và một cộng đồng nội bộ dám học hỏi. Sự kết hợp giữa lãnh đạo, phòng thí nghiệm và cộng đồng sẽ giúp tổ chức vượt qua thách thức và tận dụng được lợi ích của AI.